👥 研究团队

Tech Researcher Team · AI 驱动的研究报告生产系统

🏠 报告首页| 💬 Issues| 团队介绍
🏗️ 团队结构
Tech Researcher 团队结构
👤 团队成员
📋 主编 ×1
Chief · 节奏控制器 & 质量守门人
选题策划、研究计划制定、质量把控、Issue 管理、团队编排与发布分发。决定写什么、怎么写、什么时候交付、质量够不够。
🔬 探针 ×N
Probe · 技术研究员
按专题分工(AI/LLM、架构、设计…),可动态增减。多源研究、交叉验证、撰写深度报告。每份报告引用 ≥ 3 个独立来源。
🎨 调色板 ×1
Palette · 美术设计师
统一视觉设计,维护报告模板一致性。负责深色/浅色主题、排版规范、信息图表生成。
🗃️ 图书管理员 ×1
Librarian · 知识管理
知识库管理、标签体系维护、报告交叉引用。确保研究成果可检索、可复用。
💬 读者 ×N
Reader · 独立审稿人
每篇报告配备若干名独立审稿人。从技术准确性、可读性、完整性等不同角度审核,以 GitHub Issue 提交意见。
🔄 工作流程
Tech Researcher 工作流程
图 2: 报告生产流程 — 从选题到发布的完整链路
🔍 审稿流程
Tech Researcher 三轮独立审稿流程
图 3: 三轮独立审稿流程 — 确保报告质量
🎯 项目理念
🎯

求真求实

每个重要事实 ≥ 3 个独立来源交叉验证。来源分级:论文(A) > 官方博客(B) > 技术媒体(C) > 社区讨论(D)。明确区分事实、推断、观点、猜测。

🔗

引用铁律

信息必须最新 — 优先 2024-2026 年来源
引用必须带链接 — 所有参考来源附 URL
禁止文本示意图 — 使用 Mermaid 或信息图

🤝

开放协作

通过 GitHub Issues 收集选题建议和报告反馈。欢迎社区参与审稿和讨论。

📊

持续改进

每次审稿都是改进机会。主编关注 Issues,收集有用信息,推动团队持续提升报告质量。